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Data Scientist Junior - IA, Geo-Data & Carbone (stage)

NEXQT recrute !

À propos

La raison d’être de NEXQT : Décarboner la Ville ! Pour cela, les Nexqters développent une plateforme d’aide à la décision pour les acteurs locaux (collectivités, entreprises) qui mesure en quasi-temps réel le bilan carbone des activités urbaines, permettant aux utilisateurs d’identifier et de localiser (au bâtiment ou la rue) les gisements de réduction d’émissions de carbone et de définir des plans d'investissements avec un impact carbone nettement augmenté.

NEXQT a conçu une chaîne technologique unique au monde combinant différentes techniques d’intelligence artificielle et de data science pour tirer le meilleur parti des données générées (Opendata, Géolocalisation, GPS, Données satellitaires dans les villes et pour les traduire en informations concrètes pour planifier des actions de décarbonation, cibler les investissements les plus efficaces et suivre leurs impacts.

La plateforme de NEXQT est déjà pleinement déployée en France sur la région parisienne avec l’appui de cinq collectivités et au Danemark avec la Municipalité de Copenhague.

Descriptif du poste

En tant que Geo-Data Scientist Junior, vous participerez à une mission stratégique d’intégration et d’analyses de données provenant de bases de données cartographiques (à l’échelle de la ville, du quartier, de la rue ou du bâtiment) dont certaines sont en temps réel avec des formats et des échelles parfois hétérogènes (descriptif de bâtiments, floating car data, météo, réseaux de distribution énergétique, etc.). Vous participez à la conception et à la valorisation de cette plateforme de données urbaines sur les émissions de GES en temps réel et géolocalisées. Vous assisterez le Lead data scientist à l'analyse et l'exploitation de différentes sources de données permettant de comprendre et visualiser les tendances à l’œuvre sur le territoire et identifier les zones à enjeux pour une décarbonation efficiente dans les différents secteurs émetteurs (habitat, service, mobilité, industrie, agriculture).

Votre rôle s’articulera autour des points suivants :

  • Collecte et analyse exploratoire de sources de données et d'images hétérogènes

  • Mise en place de chaînes de traitements de données et d'images afin de modéliser les impacts énergétiques et climatiques concrets à l'échelle de la ville, du quartier, du bâtiment ou du segment de route

  • Modélisation statistique et Gap filling techniques afin d’enrichir des bases de données présentant des informations manquantes

  • Visualisation de données cartographiques afin de valoriser les résultats auprès des parties prenantes de l’écosystème ville-climat

  • Participation à des échanges internationaux sur les pratiques de modélisation des émissions de GES dans les villes avec les partenaires du projet

Vous travaillez, au sein d’une équipe basée à Spaces Réaumur (Paris 2ᵉ) et partiellement en télétravail (jusqu’à 3 jours par semaine), en connexion étroite et régulière avec des acteurs internationaux de la lutte contre le changement climatique et pourrez participer à la valorisation des avancées lors d’événements nationaux ou internationaux dédiés.

Profil recherché

Compétences et profil 

  • Vous êtes étudiant de l'enseignement supérieur (Bac+4 ou +5) en statistiques, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, systèmes d'information géographique, développement informatique ou d’une filière d’ingénieur couvrant tout ou partie de ces domaines (énergie, environnement, data science).  

  • Vous avez une bonne capacité et une appétence pour l'exploration de bases de données, vous en restituez les informations avec clarté 

  • Vous êtes à l’aise avec les opérations de base sur une base de données (clauses SQL standard, opérations sur des bases de données géographiques). Vous avez idéalement une première expérience avec des données géographiques, des bases SIG, le développement de services web cartographiques 

  • Vous faites preuve d'autonomie dans l'apprentissage de nouvelles technologies pour résoudre des verrous technologiques.  

  • Vous avez une forte appétence pour les sujets liés à la science, au climat et au développement urbain durable. Idéalement, vous suivez une spécialisation sur les enjeux climatiques ou énergétiques.  

  • Vous avez idéalement une expérience en modélisation statistique/machine learning.  

  • Vous êtes à l'aise avec l'utilisation d'API et, voire êtes capable d'en produire une.   

  • Vous maitrisez parfaitement l’anglais dans un contexte professionnel et scientifique. 

Environnement technique 

  • Le langage privilégié est Python 3 et une connaissance approfondie des librairies classiques de traitement de données, d'images et de modélisation est demandée (numpy, pandas, geopandas, OpenCV library, shapely, matplotlib, scikit-learn, pyspark, keplerGL) 

  • Une connaissance de Javascript ou R serait un plus.  

  • SGBD : PostgreSQL / PostGIS / AWS 

  • Une expérience avec des solutions de visualisation cartographiques et en particulier Kepler GL et ArcGIS, voir Carto, Mapbox. L’utilisation de l’API OpenStreetMap, BAN Adress, Google Earth ou des services géographiques de type WMS/WFS. 

  • Versioning : Git, GitHub. 

  • Cloud computing: Docker, Kubernetes, AWS, Spark

Process de recrutement

  • Vous envoyez votre CV et votre lettre de motivation : stage@nexqt.com 

  • Suite à cela, vous passez un entretien avec le Lead Data Scientist puis un entretien avec le CEO (Fouzi Benkhelifa).  

L’ensemble du processus est d’une durée inférieure à 2 semaines.  

Conditions  

  • 1100 euros brut mensuels 

  • Chèques Déjeuner  

  • 50% abonnement transport

Informations complémentaires

  • Type de contrat : Stage (5 à 6 mois)
  • Lieu : Paris
  • Télétravail partiel possible
  • Salaire : 1100€ / mois
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